设计思路

      为贯彻《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》，建立常态化的职业院校自主保证人才培养质量的机制，加强对基本数据的管理，一方面要统一数据口径，增强数据的可比性；另一方面要注意数据的准确性和全面性。为统一数据口径，实现数据的准确性，不断扩大数据源，要逐步建立数据管理保障体系，明确部门职责，保证数据采集的可靠性和准确性；加强分析的方法体系建设，在实践中不断优化方法，以最少的要素和方法达到最优的效果，逐渐达到管理最优化的目的。

      教学质量分析平台总体设计思路以云计算、大数据技术为支撑，构建智慧校园大数据资源库，形成常态化的数据加工、清洗、转换、匹配和治理的机制，并基于此构建智能研判、监控预防、宏观决策分析、质量生成、资源建设、监督预警、社会公众服务等应用功能，促进高校大数据深度分析利用水平，实现高校数据"强度整合、高度共享、深度应用"。

      建设目标

      1、依托"大数据"技术， 以人、物品、机构、地点、事件为基本要素， 以全面数据整合为关键支撑， 以信息安全体系为保障， 以校本大数据综合应用为目标，构建"一体化、可视化、精准化、 智能化"的质量管理分析平台，提高校本数据质量、异常事务预警、为高校自我诊断、改进自身提供有力支撑。

      2、解决高校信息孤岛、数据不及时、不对称、不全面、部门间壁垒导致工作效率滞后、数据质量不高，无法支撑管理决策、数据利用率不高、缺乏顶层设计，信息服务覆盖面不高、缺乏统一规划和资源整合等问题，为学校提供SWOT分析法、WBS法、 6W2H法、目标任务创建表辅助决策及目标任务分解、标准体系制定、质量管理数据服务支撑。

      3、建设一个新老数据共享、业务逐步加载、能力持续提升的大数据应用基础支撑环境和分析应用环境。

      建设原则

      按照高职院校内部质量保证体系"五纵五横—平台"的架构设计（决策指挥、质量生成、资源建设、支持服务、监督控制；学院、专业、课程、教师、学生以及校本数据平台）,目标的设置应该对应"五纵五横"的架构设计，尤其是作为五方主体的"五个横向层面"的需要。教学质量分析平台的建设应遵循以下原则：

      （一）统一规划、统筹管理 在统一规划的前提下，对建设任务和内容进行统筹管理，制定好各阶段目标，明确分工负责、有序推进，逐步解决相关矛盾和问题。

      （二）需求导向、讲究实效 质量管理分析是一项长期、复杂的工作，应从当前实际需求出发，以问题为导向，突出重点、强化实效，使平台建设和实际应用深度融合，进而带动整体工作的有序推进。

      （三）统一资源共享 充分利用统一平台的管理优势，加强数据资源全面整合，促进部门间互联互通，实现数据资源高度共享，发掘大数据资源的价值。

      （四）统一标准、保障安全 建立标准规范体系和安全保障机制，促进数据资源的有效整合和利用，强化安全技术手段与管理制度的紧密结合，在有效管控的基础上持续促进发展。